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职称驿站所属分类:智能科学技术论文发布时间:2019-09-29 10:08:58浏览:1

:随着社会全面的进入大数据时代和云计算时代,大数据已经逐步的融入到我们的生活中,人们都能够感受到大数据对我们生活的改变。同时,很多用户的行为,会被新葡京娱乐平台官方网址自动化机器所保留记录下来

   摘 要:随着社会全面的进入大数据时代和云计算时代,大数据已经逐步的融入到我们的生活中,人们都能够感受到大数据对我们生活的改变。同时,很多用户的行为,会被新葡京娱乐平台官方网址自动化机器所保留记录下来,通过大数据和云计算的方式,对这些用户的行为进行分析,可以更好的掌握经济发展的规律。本文探讨了大数据,分析了大数据和云计算下对用户行为,研究了大数据对企业与用户关系的影响,以及大数据背景下对用户行为分析带来的挑战。

  关键词:大数据;云计算;用户行为分析

  中图分类号:TN919.2 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)15-0027-02

江苏理工学院学报

  《江苏理工学院学报》1995年创刊,以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻党的教育方针和“双百方针”,理论联系实际,开展教育科学研究和学科基础理论研究,交流科技成果,促进学院教学、科研工作的发展,为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

  0 引言

  随着人类社会的发展,目前已经全面的进入到了信息化、智能化的时代中,很多用户的行为都被记录下来,并且能够对其做出分析和预测,对于掌握我国的经济发展和社会的真实规律有很大的帮助,能够为人们制定智能化、个性化的服务,对提升城市的管理、提高交通质量、提升人们的生活质量,有很大的帮助作用,同时,减少不必要的浪费。

  1 大数据概述

  1.1 大数据分析

  大数据的记录数据的方式,从本质上发生的改变,用户在浏览网站中的数据信息,会通过设备记录下来,通过用户的行为来挖掘数据,由于数据规模比较庞大,因此,需要多个云平台来扩展数据的节点体系,需要拓展性更强的大数据架构,云计算能够为用户提供多种数据支持。

  1.2 云计算的发展趋势

  云计算能够让用户集中到“云端”,是新葡京娱乐平台官方网址网的一种运用模式[1]。在外国的一些国家,云计算逐渐成为国家核心竞争力的主要手段,如美国的云计算服务中,在农业、司法部门和军事中得到的应用,并通过构建云计算的生态系统,能够推动产业链的发展,在澳大利亚,政府在公共行业和服务行业中,将大数据分析融入其中,制定出了公共政策。我国的云技术已经有了很大的突破,主要应用在了北京电力和我国的教育云系统中,形成了H3C的云计算系统。

  2 大数据和云计算下对用户行为分析

  2.1 对信息进行分类

  信息资源整合分为两大类型,一是同类数据的合并,二是不同类数据之间的关联[2]。在同事数据的合并中,可以将用户发的信息汇集起来,进行归类研究,关注用户群体的特点,在同一类性的数据中,存在数据格式的不同、数据规模的差异,所以需要对资源进行整合,使得数据资源具有统一的结构,形成具有代表性的数据规模;另外一类是不同数据之间的关联,是利用科技的搜索形式,通过关键词、摘要、文献、用户日志对信息进行整合[3]。大数据信息组织,目前具有很强的扩展性、容错性。在信息组织过程中,具有较好的精确性和普遍通用性。目前的大数据建模中,还没有完全参考数关系数据库的模板,因此,存在着信息冗繁不一致的现象。可以通过用户行为的分析,进行宏观、微观和中观的多层次的观察,建立一个具有一定弹性和层次的数据信息。

  2.2 对信息资源的收集

  目前,在网络上可以通过大数据,收集信息,但是却没有分析数据对用户行为带来的影响,为用户行为的分析带来了难度。通过对原本的数据进行标注,可以获取大量的信息内涵,可以为用户的行为作出很好的指引,为用户寻找数据提供便利的条件。目前,主要使用的映射方法有GAV和LAV两种方法,虽然前者查询的效率比较高,但是没有很强映射扩展性。而LAV方法具有很强的扩展性,是采集发数据集的主要应用方法。

  2.3 对信息的处理和挖掘

  在对用户的数据进行分析和挖掘的过程中,主要表现在的几个方面:(1)将数据可以分成多个小规模的模块,再对数据进行处理和挖掘,降低数据的传输和系算的费用。(2)针对不同的数据的结构的不同,安全性的不同以及相关法律限制的不同,可以将数据信息进行集中化的分析,对于不符合实际的数据信息,进行处理。通过云计算分布式的用户日志框架进行分析,对日志进行处理、用户模式进行深入的挖掘、分析和研究,这种方式非常方便、便捷,在云端就可以完成。(3)对于不同结构的数据的分布式的数据挖掘,可以从相互学习和元学习进行。元学习是从已经得到的知识中再进行学习,最终得到数据模型。而相互学习是从多个数据的挖掘节点,对通过一个学习任务进行互相分析学习成果的方式。对于异构的数据分布挖掘数据的形式,可以先使用正交化的基函数分成分量模式,最后行成全局的模式。(4)云计算能够以租代买的形式,可以有效的提升计算系统的使用率,对于商业领域来说,可以在云数据平台中以较低的成本进行使用信息。(5)云数据储存的模式。GFS硬件系统,是一个规模比较大的中低端新葡京娱乐平台官方网址集群,有一個主节点和许多的数据节点。在程序访问数据的过程中,会首先访问主节点,在获取主节点的信息,通过数据的节点就会影响到整个系统数据的使用情况。(6)云分布式计算架构。这种与GFS相类似,是面向队规模的新葡京娱乐平台官方网址集团进行设计的,主节点控制和分配个子节点的新葡京娱乐平台官方网址资源。任何一个子节点,就可以从集群中移除,不会影响执行当前的任务。在MAPPEDUCE的构架下,可以由系统自行完成,用户不需要有此方面的转化,也可以有效的进行分布式的计算。在谷歌提出的这两种思想的基础上,研发了一个Hadoop计算框架,能够处理大量的分布式的处理软件框架,在实践中取得了很大的成效。(7)对知识呈现的方式进行研究。在知识的呈现上,需要通过数据的可视化形式来表达出来,再进行分析,如媒体软件脸书上的情感数据分析可知,科学家将人类的情绪分为12种不同的类型,如高兴、悲伤、生气、暴怒等,其中的每种情绪,都会触发人们的心理情绪的变化、面部表情的变化,对人们的外在行为产生刺激和影响。通过分析,将可视化的方式展现的大众面前。如:美国波士顿的爆炸案会引起人们情绪的低落,通过可视化的技术手段,可以让用户直观的看到大数据解释的规律和未来的发展趋势。

  3 大数据对企业与用户关系的影响

  (1)在互联网的环境中,用户对企业的管理不断的增强,大数据、云计算改变的传统商业运作模式,通过大数据可以对用户进行分析,这也是未来企业的主要研发和发展的方向之一。这使得用户和企业之间的关系发生了很大的变化,互联网的环境能够给企业提供更多的创新基础,这样可以给用户带来更多的价值。(2)互联网能够让企业和用户之间无障碍的沟通,通过社区可以进行有效的沟通,这重创新的模式,可以增强企业研发能力,用户也能随时看到企业更新的动态。其次,大数据能够有效的对用户的信息进行分析,提升了用户的议价能力,通过两者有效的互动,可以推动企业创新与改良产品,更加满足用户的需求。

  4 大数据背景下对用户行为分析带来的挑战

  4.1 信息范围

  大数据的数据来源主要是新葡京娱乐平台官方网址生成的数据和社交网上的缓存数据,不论是哪种类型的数据,其中有原始数据和结构化的数据,但是数据的结构和内涵上,出现了真假不清的情况,因此会干扰对用户的分析,影响了分析的结果。

  4.2 数据的存储

  大数据的数据质量和数据的质量上都有一定的变化,与传统数据存在很大的区别。对分析传统的用户行为主要以数据仓库上的数据为主,但是大户数据对用户的分析,首先需要处理超大的数据库进行分析,传统的数据库不能够驾驭超大的数据库,所以,必须要首先解决处理超大数据库的处理和分析的能力。

  4.3 信息安全的问题

  大数据、云计算的发展中,很多用户的隐私可能会被盗用或者暴露,如在进行个人的信息检索的过程中,如果不注意就会暴露到自己的信息。因此,在大数据和云计算的时代发展中,需要对用户的信息进行规范,要做好法律限定,避免个人信息的曝光,在大数据处理信息的过程中,一般都是在开放的环境下进行的,所以很难保证数据信息的安全,使得信息系统更加的不安全。这就给非法盗用信息的人员提供了可乘之机,对用户的安全造成了不利的影响。

  4.4 不断的整理知识内容 形成体系

  在大數据、云计算的时代发展中,分析用户行为是一个长期而复杂的过程,需要不断的摸索积累经验,因为互联网平台的数据,需要进行充分的处理和挖掘,云服务平台中,需要大数据的知识进行整合,提高大数据的扩展性,这样才能更好的各个行业中得到应用和发展。

  5 结语

  综上所述,在大数据、云计算的时代背景下,如果信息想要得到更好的使用,就需要对用户的行为进行分析,是未来面临的巨大的挑战和发展的机遇。在对用户的行为进行分析,可以将数据进行重新的构建、对数据进行分析,再生成有益的信息,通过大数据的分析,能够形成广阔的视野,加强对大数据信息资源整合的分析,同时加强对用户的行为理论的分析,才能推进社会经济的发展。

  参考文献

  [1] 王兵.基于云计算技术的大数据用户行为引擎设计[J].电脑知识与技术,2016(05):1-2.

  [2] 陈硕,李晓戈.大数据、云计算与用户行为经验分析[J].信息记录材料,2018(7):118-120.

  [3] 张梅.云计算技术下的大数据用户行为引擎设计研究[J].西安文理学院学报(自然科学版),2016(3):48-52.

《基于大数据、云计算与用户行为分析》

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文章名称:基于大数据、云计算与用户行为分析

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